SEO Начинающий

Основы ранжирования в поисковых системах

7 мин 656 613 09/24/2025
Основы ранжирования в поисковых системах

Поисковые системы принимают решение о позиции страницы за доли секунды, опираясь на сотни сигналов. Понять логику этих сигналов — значит перестать угадывать и начать работать с конкретными данными.

Что определяет позицию страницы

Алгоритм учитывает техническое состояние сайта, релевантность контента запросу, скорость загрузки и поведение пользователей. Каждый из этих блоков поддаётся измерению. Google Search Console и Яндекс.Метрика фиксируют данные, которые напрямую связаны с изменением позиций.

Технические сигналы ранжирования

Core Web Vitals — не абстракция. LCP выше 4 секунд на мобильных устройствах стабильно снижает позиции. CLS выше 0.25 фиксируется как плохой пользовательский опыт. На курсе разбираются конкретные инструменты проверки: PageSpeed Insights, Screaming Frog, Ahrefs.

Контент и поисковое намерение

Страница может быть технически идеальной, но не ранжироваться, если не отвечает на реальный запрос пользователя. Анализ поискового намерения через SERP-анализ — первый шаг перед написанием любого материала.

Как устроена программа

Занятия проходят в формате разбора реальных сайтов с живыми данными. Каждый блок заканчивается практическим заданием, результат которого можно проверить в аналитике.

Для кого подходит этот курс

Для тех, кто только начинает работать с SEO и хочет понять механику, а не просто набор правил. Предварительный опыт не требуется — достаточно доступа к любому сайту для практики.

Программа курса

Программа курса

  1. Как работают поисковые алгоритмы: основные принципы индексации

  2. Технический аудит сайта: Screaming Frog, Search Console, PageSpeed

  3. Core Web Vitals: что измеряется и как исправлять

  4. Структура URL, теги и метаданные

  5. Анализ поискового намерения и подбор ключевых слов

  6. Внутренняя перелинковка и архитектура сайта

  7. Поведенческие факторы: что фиксирует аналитика

  8. Итоговый разбор учебного сайта с обратной связью

Каждый модуль содержит задание на реальных данных. Теория проверяется через практику, а не через тесты.
Настройки данных
Мы используем данные для улучшения работы платформы. Вы можете выбрать, какие категории разрешить.
Необходимые
Аналитика
Персонализация
Маркетинг